O nas
Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center) w ramach Grupy Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych takich jak Synthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów. Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną.
Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową. Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie, food i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki. Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.
O stanowisku
Jako AI Engineer będziesz współtworzył grupowe środowisko GenAI dla spółek Grupy MS Galleon. Będziesz pracował w centralnym zespole AI & Software Development, który odpowiada za standardy wytwarzania oprogramowania i za udostępnianie narzędzi AI w całej Grupie.
Będziesz pracował przy wdrożeniu Citizen Development, platformy pozwalającej osobom spoza zespołu DEV szybko budować aplikacje webowe zgodne ze standardem inżynierskim zespołu. To rola, w której technologia spotyka się z ludźmi: część czasu spędzisz na kodzie, część na wspieraniu użytkowników nietechnicznych i dbaniu z zespołem DEV, żeby to, co powstaje, dało się bezpiecznie uprodukcyjnić.
Drugi filar to projekt greenfield. Budujemy grupowe środowisko LLM i RAG, które orkiestruje modele self-hosted razem z modelami frontier i daje kontrolowany dostęp do firmowej warstwy danych. Wchodzisz w ten projekt od etapu architektury i masz realny wpływ na wybory technologiczne.
Jako pełnoprawny członek zespołu będziesz stał na straży grupowych standardów SDLC, dbając zarówno o jakość kodu i architektury, jak i o bezpieczne używanie GenAI w procesie.
Twój zakres obowiązków
• Wdrożenie, utrzymanie i rozwój grupowego środowiska Citizen Development
• Wsparcie użytkowników korzystających ze środowiska
• Projektowanie i budowa grupowej platformy LLM i RAG od podstaw
• Budowa warstwy orkiestracji modeli: routing między modelami self-hosted a frontier, fallbacki, limity, kontrola kosztu i latencji
• Uruchamianie, strojenie i utrzymanie modeli self-hosted
• Projektowanie i wdrożenie modelu dostępu do danych: gradacja uprawnień per domena danych, egzekwowanie ACL na poziomie zapytania, audytowalność i rozliczalność dostępów
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG: ingest, chunking, embeddingi, indeksowanie, retrieval hybrydowy, reranking
• Ewaluacja jakości rozwiązań AI, budowa zestawów testowych i metryk, praca nad powtarzalnością wyników
• Wdrażanie guardrails i mechanizmów ograniczających ryzyko wycieku danych oraz prompt injection
• Observability rozwiązań AI: koszt, wydajność, jakość odpowiedzi, telemetria
• Tworzenie skalowalnego, testowalnego i produkcyjnego kodu, wspieranie wdrożeń i utrzymania po uruchomieniu
Nasze wymagania
Wymagane
• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w software developmencie
• Produkcyjne doświadczenie z integracją modeli językowych, nie tylko na poziomie eksperymentów i notebooków
• Praktyczna znajomość RAG end to end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval, ocena jakości odpowiedzi
• Praktyczna znajomość prompt engineeringu i context engineeringu
• Praktyczna znajomość tworzenia i konsumowania REST API
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych
• Doświadczenie z nierelacyjnymi i wektorowymi bazami danych
• Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień i autoryzacji, RBAC lub ABAC, oraz rozumienie, dlaczego uprawnienia nie mogą być realizowane w warstwie promptu
• Doświadczenie w pracy w metodologiach Agile
• Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy, w tym umiejętność pracy w projekcie bez gotowej specyfikacji
• Umiejętność rozmowy z odbiorcą nietechnicznym
• Dobra znajomość języka angielskiego, w tym w dokumentacji technicznej
Mile widziane
• Praktyczna znajomość Copilot Studio
• Doświadczenie z uruchamianiem modeli open weight na własnej infrastrukturze, na przykład vLLM, Ollama, TGI, oraz znajomość zagadnień kwantyzacji i planowania zasobów GPU
• Znajomość architektur agentowych i narzędzi do orkiestracji, na przykład LangGraph, Semantic Kernel, Temporal
• Doświadczenie z Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Entra ID
• Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji aplikacji LLM, na przykład Langfuse, OpenTelemetry, Ragas
• Doświadczenie z platformami low-code lub środowiskami typu citizen development
• Znajomość wymogów RODO, NIS2 oraz AI Act w kontekście rozwiązań AI
• Doświadczenie z modelowaniem zagrożeń, SAST i SCA
To oferujemy
• Nowoczesne narzędzia pracy i ciekawe wyzwania technologiczne z realną autonomią w działaniu
• Bezpośredni wpływ — Twój kod działa produkcyjnie w spółkach Grupy
• Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej
• Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki
• Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Benefity
• Prywatna opieka medyczna
• Ubezpieczenie na życie
• Dofinansowanie zajęć sportowych
• Siłownia w biurze
• Dofinansowanie nauki języków
• Dofinansowanie szkoleń i kursów
• Owoce w biurze
• Spotkania integracyjne
• Firmowa biblioteka
• Brak dress code’u
• Kawa i herbata
• Parking dla pracowników
• Program rekomendacji pracowników
• Inicjatywy dobroczynne