O nas

Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center)w ramach Grupy
Kapitałowej Michała Sołowowa — jednej z największych prywatnych grup kapitałowych
w regionie CEE. Grupa zrzesza ponad 30 spółek — od globalnych liderów przemysłowych
takich jakSynthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retail jak Komfort i Homla,
po przedsięwzięcia w dziedzinie energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii i nowych materiałów.
Obecna w ponad 90 krajach, zatrudniająca około 17 000 osób w UE i poza nią, Grupa konsekwentnie inwestuje w technologie, innowacje i doskonałość operacyjną.

Wspieramy spółki Grupy w złożonych, interdyscyplinarnych procesach i projektach — zarówno
w Polsce, jak i za granicą. Nasze usługi obejmują księgowość, kadry i płace, IT, obsługę prawną, usługi korporacyjne, doradztwo podatkowe, zarządzanie flotą oraz analizę biznesową.
Działamy na rzecz branż takich jak produkcja, retail, nowe technologie  i energetyka. Fundamentem naszego działania są ludzie — profesjonaliści z doświadczeniem w firmach Big Four, wiodących instytucjach finansowych i różnych sektorach gospodarki.
Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.

O stanowisku

Poszukujemy osoby na stanowisko Process & Task Mining Analyst, która przejmie odpowiedzialność za analizę ukierunkowaną na doskonalenie procesów biznesowych w spółkach Grupy. Celem tej roli jest zrozumienie jak praca przepływa przez narzędzia i systemy cyfrowe, wskazanie gdzie można ją usprawnić i dostarczanie rekomendacji osobom decyzyjnym.

Na co dzień to praca z platformą task mining, budowanie modeli uczenia maszynowego klasyfikujących dane procesowe oraz przekształcanie wyników w rekomendacje dla biznesu.
Do tego projektowanie dashboardów, utrzymywanie pipeline’ów analitycznych i ciągłe udoskonalanie modeli napędzających odkrywanie procesów.

Stanowisko łączy data science, process mining i analizę biznesową. Praca obejmuje wiele spółek Grupy — każdą z innymi procesami i innymi możliwościami usprawnień.

Twój zakres obowiązków

Task & Process Mining

•   Administracja, konfiguracja i ciągłe doskonalenie platformy task mining — zapewnienie jakości
i kompletności danych

•   Projektowanie i utrzymywanie logów zdarzeń, modeli procesów oraz dashboardów analitycznych

•   Identyfikacja wariantów procesów, wąskich gardeł oraz możliwości automatyzacji

Machine Learning i klasyfikacja

•   Tworzenie, trenowanie, walidacja i utrzymywanie modeli klasyfikacyjnych ML przekształcających
surowe dane procesowe w ustrukturyzowane kategorie aktywności

•   Budowa i obsługa pipeline’ów danych w Pythonie — feature engineering, trenowanie modeli,
inference

•   Ciągłe podnoszenie dokładności modeli poprzez pętle zwrotne, harmonogramy retrenowania
i monitoring dryfu

•   Dokumentowanie logiki modeli, metryk wydajności i założeń — w celu zapewnienia przejrzystościi audytowalności

Analiza i komunikacja z interesariuszami

•   Przygotowywanie przejrzystych raportów i prezentacji z wynikami analiz dla interesariuszy
biznesowych i zarządów

•   Wyszukiwanie możliwości usprawnienia procesów, lepszego wykorzystania narzędzi
i alokacji zasobów

•   Współpraca z zespołami HR, IT i operacji w celu powiązania analityki procesowej
z celami organizacji

•   Zapewnienie zgodności prac analitycznych z obowiązującymi przepisami o ochronie danych
oraz wewnętrznymi standardami compliance

Nasze wymagania

Wymagane

•   Bardzo dobra znajomość Pythona w zakresie analizy danych i ML (pandas, scikit-learn, NumPy;
znajomość XGBoost/LightGBM będzie atutem)

•   Praktyczne doświadczenie z klasyfikacją ML, w tym feature engineering,
ewaluacja modeli (precision, recall, F1) oraz wdrożenia produkcyjne

•   Umiejętność pracy z SQL

•   Dobra znajomość wizualizacji danych i projektowania dashboardów (Power BI, narzędzia dedykowane lub równoważne)

•   Analityczne podejście i umiejętność syntezy dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych
w spójne wnioski

•   Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (język dokumentacji technicznej) i polskim (komunikacja z interesariuszami)

•   Znajomość zasad RODO i ochrony danych osobowych

Mile widziane

•   Doświadczenie z narzędziami process mining lub task mining (Celonis, Microsoft Process Mining, Minit, Apromore lub podobne)

•   Znajomość modelowania procesów BPMN lub metodyk Lean/Six Sigma

•   Doświadczenie z technikami NLP w zakresie klasyfikacji tekstu

•   Doświadczenie w analityce procesowej, HR analytics lub operational excellence

•   Doświadczenie w pracy w środowisku wielospółkowym lub shared services

Wykształcenie

Preferowane wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, data science, statystyki, matematyki, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej. Równoważne doświadczenie praktyczne jest równie cenione — zależy nam na tym, co potrafisz, a nie tylko na tym, gdzie studiowałeś/aś.

To oferujemy

•   Unikalne stanowisko na styku process mining, data science i doskonalenia biznesu — z realną autonomią w kształtowaniu tej kompetencji

•   Bezpośredni dostęp do kadry zarządzającej i dyrektorów działów w spółkach Grupy

•   Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej

•   Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki

•   Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych

•   Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Benefity

•   Prywatna opieka medyczna

•   Ubezpieczenie na życie

•   Dofinansowanie zajęć sportowych

•   Siłownia w biurze

•   Dofinansowanie nauki języków

•   Dofinansowanie szkoleń i kursów

•   Owoce w biurze

•   Spotkania integracyjne

•   Firmowa biblioteka

•   Brak dress code’u

•   Kawa i herbata

•   Parking dla pracowników

•   Program rekomendacji pracowników

•   Inicjatywy dobroczynne