O nas
Columbus Pro to centrum kompetencyjne (Business Enabling Center) działające w ramach Grupy Kapitałowej Michała Sołowowa – jednej z największych prywatnych grup kapitałowych w Europie Środkowo-Wschodniej (CEE).
Grupa zrzesza ponad 30 spółek – od globalnych liderów przemysłowych, takich jak Synthos, Cersanit czy Barlinek, przez marki retailowe, takie jak Komfort i Homla, po przedsięwzięcia z obszaru energetyki jądrowej (SGE, we współpracy z GE Hitachi), biotechnologii oraz nowych materiałów. Jest obecna w ponad 90 krajach i zatrudnia około 17 000 pracowników w Unii Europejskiej i poza jej granicami, konsekwentnie inwestując w technologie, innowacje oraz doskonałość operacyjną.
Wspieramy spółki Grupy w realizacji złożonych, interdyscyplinarnych procesów i projektów – zarówno w Polsce, jak i za granicą. Świadczymy usługi w zakresie księgowości, kadr i płac, IT, obsługi prawnej, usług korporacyjnych, doradztwa podatkowego, zarządzania flotą oraz analizy biznesowej. Współpracujemy z firmami działającymi w branżach produkcyjnej, retail, nowych technologii oraz energetyki.
Naszą największą wartością są ludzie – eksperci z doświadczeniem zdobytym w firmach Big Four, czołowych instytucjach finansowych oraz wielu sektorach gospodarki. Nasze biura znajdują się w Kielcach, Warszawie i Łodzi.
O stanowisku
Poszukujemy osoby na stanowisko Data Analyst, która dołączy do zespołu Transformacji i wesprze rozwój narzędzi analitycznych oraz modeli uczenia maszynowego dla spółek retailowych Grupy.
Głównym celem tej roli jest przekształcanie danych sprzedażowych, magazynowych i cenowych w analizy, modele oraz rozwiązania wspierające podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
Na co dzień będziesz pracować na rzeczywistych danych detalicznych, zajmując się m.in. budową pipeline'ów analitycznych w Pythonie, tworzeniem modeli machine learning (segmentacja, klasyfikacja, prognozowanie, modelowanie elastyczności cenowej), rozwojem narzędzi analitycznych oraz przygotowywaniem analiz z zakresu process mining i task mining.
Twój zakres obowiązków
Analityka i modelowanie danych retail
• Przygotowanie, czyszczenie i łączenie danych z wielu źródeł — sprzedaż, zapasy, ceny, promocje
• Budowa modeli ML: segmentacja produktowa, klasyfikacja, prognozowanie popytu, elastyczność cenowa, wykrywanie anomalii
• Analizy portfelowe kategorii produktowych — od diagnozy nieefektywności po symulacje wyników
Rozwój narzędzi analitycznych
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Pythonie - od surowych ekstraktów po warstwę analityczną
• Rozwój aplikacji i dashboardów analitycznych (Python/FastAPI, React/Vue)
• Codzienne wykorzystanie narzędzi AI - od generowania i przeglądu kodu po automatyzację analiz
• Dokumentowanie logiki modeli, założeń i metryk - w celu zapewnienia przejrzystości i audytowalności
Process & Task Mining
• Wsparcie analiz na platformie task mining - budowa i utrzymanie modeli klasyfikacyjnych ML dla danych procesowych
• Identyfikacja wariantów procesów, wąskich gardeł oraz możliwości automatyzacji
• Współpraca z pozostałymi analitykami zespołu przy projektach process intelligence
• Zapewnienie zgodności prac analitycznych z obowiązującymi przepisami o ochronie danych oraz wewnętrznymi standardami compliance
Nasze wymagania
Wymagane
• Dobra znajomość Pythona w zakresie analizy danych i ML (pandas, NumPy, scikit-learn)
• Praktyczne podstawy machine learningu: regresja, klasyfikacja, walidacja modeli (podział train/test, metryki typu precision, recall, F1) — udokumentowane projektami komercyjnymi, akademickimi lub własnymi
• Umiejętność pracy z SQL
• Realna, codzienna praktyka w pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie i analizę (Claude Code, GitHub Copilot lub równoważne)
• Analityczne podejście i umiejętność syntezy dużych, nieuporządkowanych zbiorów danych w spójne wnioski
• Bardzo dobra komunikacja w języku angielskim (język dokumentacji technicznej) i polskim (komunikacja z interesariuszami)
• Znajomość zasad RODO i ochrony danych osobowych
Mile widziane
• Doświadczenie z danymi retail / e-commerce / FMCG (sprzedaż, ceny, zapasy, asortyment) — mocny atut
• Doświadczenie z danymi logistycznymi lub łańcucha dostaw
• Znajomość narzędzi wizualizacji danych i dashboardów (Power BI lub równoważne)
• Znajomość prognozowania szeregów czasowych (np. Prophet) lub analizy elastyczności cenowej
• Doświadczenie z Git oraz podstawy tworzenia aplikacji (FastAPI / React)
Wykształcenie
Preferowane wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, data science, statystyki, matematyki, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej. Równoważne doświadczenie praktyczne jest równie cenione - zależy nam na tym, co potrafisz, a nie tylko na tym, gdzie studiowałeś/aś.
To oferujemy
• Realny wpływ na produkty danych budowane od zera dla spółek retailowych Grupy — od proof-of-concept po wdrożenia produkcyjne
• Bezpośredni dostęp do kadry zarządzającej i dyrektorów działów w spółkach Grupy
• Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej
• Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki
• Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Benefity
• Prywatna opieka medyczna
• Ubezpieczenie na życie
• Dofinansowanie zajęć sportowych
• Siłownia w biurze
• Dofinansowanie nauki języków
• Dofinansowanie szkoleń i kursów
• Owoce w biurze
• Spotkania integracyjne
• Firmowa biblioteka
• Brak dress code’u
• Kawa i herbata
• Parking dla pracowników
• Program rekomendacji pracowników
• Inicjatywy dobroczynne